Resumo da Oportunidade
Buscamos um Arquiteto de Dados para atuar no desenvolvimento e implementação de arquiteturas de dados escaláveis e robustas, apoiando iniciativas de Analytics e Inteligência de Negócios. Este profissional terá papel estratégico na definição de soluções que assegurem integração, qualidade, segurança e disponibilidade dos dados, sempre alinhadas aos objetivos da organização.
A atuação será em conjunto com engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas de negócios e demais stakeholders, garantindo a criação de pipelines eficientes e estruturas preparadas para análises avançadas, relatórios e aplicações de machine learning.
Responsabilidades
Projetar e implementar arquiteturas escaláveis de dados (data lakes, data warehouses e pipelines).
Definir modelos de dados conceituais, lógicos e físicos otimizados para performance e aderência aos requisitos de negócio.
Integrar dados de diversas fontes: sistemas legados, APIs, bancos relacionais e não relacionais.
Implantar estratégias de governança, assegurando qualidade, consistência, segurança e conformidade com regulamentações (ex: LGPD, GDPR).
Colaborar com engenheiros de dados na otimização de processos ETL/ELT.
Avaliar e recomendar ferramentas e tecnologias (AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake, Databricks, entre outras).
Monitorar e otimizar o desempenho de sistemas de dados, propondo melhorias contínuas.
Documentar arquiteturas, fluxos e processos de dados para garantir rastreabilidade e continuidade operacional.
REQUISITOS
RHabilidades Técnicas
Bancos de Dados: Proficiência em bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e não relacionais (MongoDB, Cassandra, DynamoDB).
ETL/ELT e Plataformas de Dados: Experiência com Apache Airflow, Talend, Informatica; plataformas como Snowflake, Redshift, BigQuery.
Cloud: Conhecimento avançado em AWS (S3, Redshift, Glue), Azure (Data Lake, Synapse) ou GCP (BigQuery, Dataflow).
Linguagens: Experiência com Python, SQL, Scala ou Java para manipulação e transformação de dados.
Modelagem de Dados: Domínio das metodologias Kimball, Inmon, Data Vault; uso de ferramentas como ERwin ou PowerDesigner.
Governança e Segurança: Familiaridade com Apache Ranger, Collibra e boas práticas de segurança da informação.
Big Data: Experiência com Hadoop, Spark, Kafka ou Flink.
Visualização e BI: Conhecimento em Power BI, Tableau ou Looker.
Habilidades Comportamentais
Capacidade analítica apurada e foco na resolução de problemas complexos.
Boa comunicação, com habilidade para traduzir conceitos técnicos a públicos não técnicos.
Colaboração e trabalho em equipe com áreas multidisciplinares.
Visão estratégica e foco em soluções orientadas ao negócio.
Flexibilidade e abertura para ambientes dinâmicos e novas tecnologias.
SALÁRIO E BENEFÍCIOS
📍 Modelo híbrido em São Paulo/SP
Endereço: Av. Brigadeiro Luís Antônio
ESPECIFICAÇÕES
Área: Outro Cargo: Outro Plataforma: Outra Especialidade: Outra Nível: Outro
