Desenvolvimento de pipelines de dados: ingestão de dados, tratamento de dados, processo de limpeza e qualidade de dados. Modelagem de dados.
Executar processo de implantação em ambiente de QA e Produção.
REQUISITOS
-Idiomas: Inglês avançado (mandatório)
- Experiência prática em plataforma cloud Azure
- Forte experiência em SQL, Bancos de Dados e Arquitetura de Dados (Data Lake, DW);
- Experiência com ferramentas de ETL/orquestração;
- Construir e gerenciar pipeline de dados (principalmente ADF, AirFlow), manutenção de banco de dados, construção de APIs para consumo de dados;
- Experiência em desenvolvimento com Python, ou Scala;
- Experiência com ambiente Databricks;
- Conhecimento com Pyspark;
SALÁRIO E BENEFÍCIOS
ESPECIFICAÇÕES
Área: Dados Cargo: Engenheiro Plataforma: Azure Especialidade: Engenheiro de Dados Nível: Senior
