Engenheiro de IA

Resumo:

$ 5000,00 à $ 5000,00
Essa vaga foi ENCERRADA.
Mas, não se preocupe. Temos muitas oportunidades esperando por você!
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20/04/2025 - Código: 62
1 Vaga - 12975 Views
#python #analista desenvolvedor #sistemas #inteligência artificial

Descrição:

Responsabilidades:

Desenvolver e implementar modelos de IA avançados utilizando redes neurais.
Treinar e otimizar modelos de aprendizado de máquina para diversas aplicações empresariais.
Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar soluções de IA em sistemas existentes.
Analisar grandes volumes de dados e extrair insights valiosos para orientar a tomada de decisões.
Manter-se atualizado com as últimas tendências/avanços em IA e Machine Learning.
Realizar validações rigorosas para garantir a precisão e eficácia dos modelos desenvolvidos.

Requisitos:

Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de redes neurais em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou similares;
Proeficiência em linguagens de programação como Python ou Typescript;
Conhecimento em ferramentas de análise de dados, como Numpy, Pandas, Scipy e Matplotlib;
Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL (PostgreSQL ou MySQL e MongoDB);
Conhecimentos em Natural Language Processing (NLP), LLMs, sistemas de RAG e frameworks como Langchain ou LlamaIndex;
Conhecimentos em visão computacional utilizando bibliotecas como OpenCV ou Scikit-image;
Conhecimento na criação de APIs restful utilizando ferramentas como FastAPI ou Next.js;
Experiência com versionamento de código com Git e Github;
Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, com excelentes habilidades de comunicação;
Forte capacidade analítica e de resolução de problemas;
Conhecimento de Inglês nível intermediário (C1 de acordo com o teste TOEFL);

Diferenciais:

Experiência com big data e ferramentas de análise de dados, como Spark, Dask ou Polars;
Experiencia como desenvolvedor frontend utilizando ferramentas como React.js;
Conhecimento de orquestradores de pipelines (DAGs), como Airflow, Dagster ou Prefect;
Conhecimentos em plataformas cloud como AWS, Azure ou Google Cloud;
Vivência com projetos .NET;
Conhecimento de Clean Code, Clean Architecture e testes (unitários e de integração) com Pytest;
Conhecimento em arquitetura Data lakehouse (Delta Lake ou Apache Iceberg);
Experiência com práticas de DevOps, como configuração de pipelines de CI/CD;
Experiência em ferramentas de infraestrutura, como Docker e Kubernetes;
Conhecimento em metodologias ágeis de desenvolvimento (Scrum/Kanban);

Requisitos:

Nível (Senioridade): Pleno.
PJ

Inglês Desejável

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